Dans cette section, vous allez découvrir les rudiments du langage Python pour le scientifique. Plus particulièrement, seront présentées les bibliothèques suivantes et leurs utilisations : Numpy, mathématiques et vecteurs Matplotlib, affichage graphique et animation Scipy, le couteau suisse du scientifique
Python / Interfaçage et affichage
Dans cette section, vous allez découvrir : Interface graphique avec PySide / PyQT Interfaçage d’une carte d’acquisition avec PySerial Dans cette section, nous allons voir comment mettre en place une application permettant de transférer des données entre une carte d’acquisition
Python / Analyse et présentation de données
Pandas Une bibliothèque pour l’analyse de données La bibliothèque Pandas pour Python permet l’analyse et la manipulation de données. Cet ensemble de tutoriels a pour objectif de découvrir les fonctionnalités de base permettant d’ouvrir un ensemble de données (souvent contenues dans un fichier – CSV ou autre), trier
Python pour l’expérimentation
Python @ SupOp A LIRE AVANT TOUTE UTILISATION Les bases du langage Distributions, scripts, bibliothèques Bases scientifiques Numpy, Scipy, Matplotlib, Sympy Analyse de données Pandas, Seaborn, H Interfaçage PySide/PyQT, Serial, H Autres bibliothèques control,… Autres contenus https://github.com/IOGS-Digital-Methods/semester-5 A voir également